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# 캠페인 대시보드

캠페인 대시보드에서 세션 지표, 상담 목적 분포, CSAT 피드백 보기

캠페인의 전체 세션을 집계해 성과와 패턴을 보여줍니다. 마케팅 효과 검토, 고객 관심사 파악, 후속 영업 우선순위 결정에 활용합니다.

## 진입 방법

캠페인 리스트에서 해당 캠페인 클릭 → **분석** 탭 선택

![캠페인 상세 분석 탭](https://2658270903-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FK6p83TsaH555AKwicy2h%2Fuploads%2Fgit-blob-8a95bd82821c5b37e5a8c9e974a60d3d08dff705%2F07-campaign-dashboard-01-detail-tabs.png?alt=media)

## 지표 카드

화면 상단에 핵심 지표 4개가 카드로 표시됩니다.

| 카드           | 보여주는 것                 | 활용                             |
| ------------ | ---------------------- | ------------------------------ |
| **전체 세션**    | 생성된 세션 수 (활성/완료 구분 표시) | 캠페인 도달 규모 파악                   |
| **완료율**      | 완료 세션 / 전체 세션 (%)      | 80% 이상이면 양호, 60% 미만이면 이탈 원인 점검 |
| **평균 대화 시간** | 완료된 세션의 평균 소요 시간       | 에이전트 프롬프트 효율성 판단               |
| **참여 기업**    | 고유 기업 수와 최다 참여 기업      | 타겟 기업 도달 여부 확인                 |

## 세션 추이 차트

날짜별 완료 세션 수를 바 차트로 보여줍니다. 캠페인 시작 후 접수가 언제 몰리는지, 특정 이벤트(세미나, eDM 발송) 이후 반응이 있는지 확인할 수 있습니다.

## 상담 목적 분포

고객이 대화 초반에 선택한 상담 목적을 차트로 집계합니다. 어떤 주제에 관심이 집중되는지 한눈에 파악됩니다.

## 참여 기업 테이블

세션에 참여한 기업을 세션 수 기준으로 정렬합니다. 같은 기업에서 여러 세션이 생성됐다면 관심도가 높다는 신호입니다.

## CSAT 피드백 테이블

대화 종료 후 고객이 남긴 피드백을 테이블로 보여줍니다.

| 컬럼  | 내용                                |
| --- | --------------------------------- |
| 고객  | 이름과 회사                            |
| 평점  | 1\~5점 (4점 이상 초록, 3점 파랑, 2점 이하 빨강) |
| 코멘트 | 고객이 남긴 자유 의견                      |
| 완료일 | 세션 종료 시점                          |

평점이 낮은 세션은 대화 로그를 확인하고 에이전트 프롬프트를 개선하는 데 참고합니다.

## 리포트 내보내기

캠페인 상세 페이지에서 **Export** 버튼을 클릭하면 현재 분석 데이터를 CSV로 다운로드합니다. 사내 보고서나 스프레드시트 분석에 활용합니다.

## 다음 단계

[자주 묻는 질문](/prechat-docs/8./faq.md)으로 이동합니다.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://prechat.gitbook.io/prechat-docs/7./campaign-dashboard.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.