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# BANT 요약과 AI 리포트
세션 종료 후 자동 생성되는 BANT 분석 리포트와 활용법
세션이 종료되면 AI가 대화 내용을 분석하여 BANT 리포트를 자동 생성합니다. 별도 작업 없이 1\~2분 내에 준비됩니다.
## BANT란
영업에서 고객의 구매 준비도를 평가하는 프레임워크입니다.
| 항목 | 파악하는 것 |
| ------------- | ------------------ |
| **Budget** | 예산 규모, 집행 가능 여부 |
| **Authority** | 의사결정 권한자, 승인 프로세스 |
| **Need** | 해결해야 할 문제, 비즈니스 동기 |
| **Timeline** | 도입 희망 시기, 주요 마일스톤 |
## 리포트 확인
{% stepper %}
{% step %}
#### 세션 상세 → 미팅 및 요약 탭
> 상태가 `Generating`이면 잠시 기다린 뒤 새로고침합니다.
{% endstep %}
{% endstepper %}
## 리포트 구성
### 1. Markdown Summary
대화 전체를 한두 단락으로 요약한 서술형 문단입니다.
### 2. BANT Analysis
네 항목을 각각 요약하고 누락된 정보를 표시합니다.
```
Budget
- 파악됨: 연간 예산 5억원 수준 언급
- 누락: 구체적 승인 단계, 예비비 범위
Authority
- 파악됨: IT 본부장(김담당) 최종 결정
- 누락: CFO 승인 필요 여부
Need
- 핵심 과제: 온프레미스 ERP 라이선스 비용 절감
- 배경: 2027년 라이선스 갱신 예정, 매년 20% 인상
- 우선순위: 비용 > 성능 > 운영 편의
Timeline
- 의사결정: 2026 Q3까지
- PoC: 2026 Q4
- Go-Live: 2027 Q2
```
### 3. AWS Services 추천
> PreChat은 AWS 솔루션 상담을 전제로 제작되었습니다.
## 리포트 재생성
**Regenerate Report** 버튼을 클릭하면 리포트를 다시 생성합니다. 이때, 우측에 기입한 미팅 로그 내용을 함께 활용합니다.
리포트 품질 개선 팁
**대화가 짧은 경우** — Summary Agent 소스코드에서 에이전트 프롬프트에 "각 BANT 항목을 충분히 파악할 때까지 질문을 계속하라"는 지시를 추가합니다.
**모델 품질** — 요약 에이전트의 모델을 더 높은 등급으로 교체하면 분석 품질이 올라갑니다. 에이전트 설정에서 변경 가능하며 재배포는 불필요합니다.
## 다음 단계
[미팅 플랜 생성과 활용](/prechat-docs/6./meeting-plan.md)으로 이동합니다.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://prechat.gitbook.io/prechat-docs/6./ai-report.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.